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汽车产业与数字化的经济如何“双向奔赴”

信息来源:凯发.com 发布时间:2025-01-26 09:01:47


  近日,中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》(下称《规划》),提出全方面提升数字中国建设的整体性、系统性、协同性,促进数字化的经济和实体经济深层次地融合,以数字化驱动生产生活和治理方式变革。到2025年,基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局,数字中国建设取得重要进展。

  而今年两会期间,从新的机构改革方案到“部长通道”发言、科技领域代表委员议案提案,再到《政府工作报告》无不提到“全力发展数字化的经济”。当数字化的经济遇上汽车产业,数实融合,一幅双向奔赴的美好图景正徐徐展开。

  近年来,数字化的经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全世界竞争格局的关键力量。习在党的二十大报告中强调:“加快发展数字化的经济,促进数字化的经济和实体经济深层次地融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。”

  深入贯彻党的二十大作出的战略部署,发挥我国数字化的经济发展的独特优势,全方面促进数字技术和实体经济深层次地融合,全力发展数字化的经济,为构建新发展格局、推动高水平质量的发展提供有力支撑,成为接下来发展的重中之重。

  国务院发展研究中心市场经济研究所副所长王青在接受《中国汽车报》记者正常采访时表示,数字化和绿色化是推动我们国家经济实现高质量发展最重要的两个途径。尤其是在疫情期间,全球经济普遍低迷的情况下,数字化的经济依然保持了良好的增长势头。我国数字化的经济的体量虽大,但在国内生产总值中的占比仍偏低,这也代表着未来我国在数字化的经济领域仍有巨大的发展空间。

  总体而言,数字化的经济将发挥四个方面的及其重要的作用。一是为经济稳步的增长拓展出新的空间;二是为产业的持续发展和转型升级提供技术方法;三是创造新价值;四是重构生产和消费的新形态。

  正是看到了数字化的经济“化腐朽为神奇”的力量,作为国民经济中流砥柱的汽车产业近年来也在数字化转型的路上奋勇探索。

  意识到工业互联网能够贯穿产业始终,并与消费互联网实现深层次地融合,不少汽车企业纷纷将目光转移到工业网络站点平台建设上,将其作为推动企业数字化转型的基础性工程,奇瑞携手卡奥斯COSMOPlat打造海行云平台,吉利基于自身积累发布Geega工业网络站点平台,一汽与东风在各自工厂进行落地实践,这些都为汽车行业的工业互联网建设带来了可供借鉴的全新标杆;与此同时,汽车零部件企业正在努力打破数据孤岛,加速进入整车企业的配套体系;汽车后服务市场也面临着新一轮的数字化技术迭代,数据变现也将是新型盈利焦点。

  数字化浪潮不仅席卷汽车研发制造、销售服务,甚至还波及到传统的驾培领域。为充分满足行业智慧化科技化需求,2021年,科技推出“驾考宝典智慧驾培战略计划”,基于驾考宝典App成熟的互联网学车闭环,打造了“智能应用+智能平台+智能硬件”的“三智一体”运营体系,开始帮助传统驾校向智慧驾校转变发展方式与经济转型。2022年,驾考宝典再次进行了全方位升级,提出智慧驾校2.0概念,通过智慧驾校整体化的解决方案能轻松实现驾校车辆和场地的最大化利用,通过智能标准化教学,提升驾校培训效率、降低培训成本。同时,新颖、高质量的智能教学模式,也能大幅度的提高学员体验,助力驾校提升品牌力、拓展生源。

  王青指出,在汽车产业数字化转型取得重大成果的同时,难点挑战也不容忽视。第一,位于汽车产业链条上下游的大量小微企业的数字化水平仍然比较低,因为数字化前期需要大量的技术和知识投入,包括人才和应用场景培训,中小企业往往缺乏资源和条件。

  第二,传统的汽车生产和供应链层面在不断向数字化进化,消费端的营销网络搭建也日益向数字化延伸,但这两个系统之间并没有因为数字化而打通,也就是消费数据没有直接反馈至生产领域,这是接下来发力的重点。

  第三,与汽车有关数据的产业化应用还比较薄弱,整个市场数据的权属划分、利益分配、热流动、法规建立等整体框架尚未搭建起来,各地方数据目前仍呈现割裂状态,每个省有各自的数据交易平台,却难形成统一大市场。车企作为产业链的“链主”,有责任也有能力带领产业链实现数据的有序商业化。

  第四,数据间的横向流动不畅。数据要发挥规模效应,一定要把不同资源整合起来,其作用会呈几何倍增长,而不是简单地数据量相加。在这样的一个过程中,国内外数据流动、国内车企间数据流动等最起码的合作机制还未搭建起来。

  在新的竞争格局之下,研发效率、制造成本、供应链管控与营销效果,数字化为车企价值链任何一点所带来的提升,都影响着未来市场的战局。汽车产业要把握好数字化转型机遇,王青认为政府和企业要共同努力。

  从政府层面来看,要尽快搭建起数据交易市场大平台基础设施,提供支持政策帮助小微企业提升数字化能力,加强平台经济和互联网公司对整个行业和整个产业链条的溢出效应,建立起数据交换的标准;营造公平透明的创新创业环境,尽快建立起统一大市场,实现资源要素的合理配置。

  从企业层面来看,消费需求在变化,车企要转变思路,利用数字化手段从规模化生产向模块化、定制化、柔性化方向转变,从而解决生产效率和消费市场不断细化的矛盾;能预见的是,几年内新能源汽车市占率将超过燃油车,利用数字技术提升新能源汽车的科技属性,对于新兴起的产业的发展具有极强的带动作用。而在后市场环节,新消费习惯驱动4S店的4个“S”逐渐分离,每个“S”在数字化能力的加持下都会产生新的赢利点。“当盈利模式加宽,生产与销售环节联动,你会发现汽车与消费品市场就形成了一张密不可分的网。”王青说。

  在汽车领域,数字化带来的优化空间可能超出大部分人的想象。在这个发展百年的行业里,中国汽车企业作为追赶者,已在软件、电控等单点上实现了弯道超车。而向数字化转型,或许是中国汽车业反向输出的又一个机会,也可能是中国车企真正站上全球汽车业顶端的时刻。

  作为上汽集团为迎合“新四化”转型而创立的品牌,飞凡汽车深知自己不能像以前的整车企业只注重实现端到端全体系能力建设。鉴于组织模式的改变,企业要承担产品的定义、用户的运营和业务模式创新等工作,这些工作都需要靠数字能力来实现。为此,飞凡汽车联合企业管理解决方案的提供商SAP打造了RISE with SAP项目,成为国内首家将核心管理系统搬上云端的主机厂。

  飞凡汽车数字创新中心负责人胡俊介绍,飞凡汽车的数字化建设是围绕三方面来展开的:“一是产品数字化。主要是围绕整车的数字化能力开展的,有高阶智驾、网联生态、OTA的体系运营加充换电,在具体实践中,整合集团的优势资源,主要是和集团的科技公司零束科技和研发总院通过共创模式来推进这块的数字化工作。二是体系数字化。主要是以提升企业内部经营效率为目标。公司当前的主要任务还要实现加快速度进行发展,所以围绕销售和营销的数字化工作。三是生态数字化。企业的核心能力更强调用户运营,要做好用户运营就要直联用户,生态数字化就是直联用户,围绕用户的全生命周期构建一系列数字工具和相关的运营能力,为汽车用户所带来更高效的服务。”

  胡俊进一步介绍:“依托RISE with SAP方案包,我们搭建起云端数字化核心平台,全方位支撑公司运营管理,实现精准的整车成本细分、单车盈利测算和优化供应链,并为新能源汽车特有的营销、交付和服务体系提供支持。通过先进的数字技术,加速汽车新零售和创新服务的落地,为广大购买的人带来高端、卓越的产品,以及更加贴心、可靠的智能驾乘体验。”

  借助最新的数字技术,飞凡汽车搭建起可灵活扩展的系统架构,以满足高速扩张的业务规划要求。通过打造销售到收款、需求到计划、采购到付款、核算到报告的核心业务闭环,业务运营效率实现大幅度的提高。为顺应新零售模式,飞凡汽车的App商城、交付中心、销售系统和换电公司系统打通了线上订单全流程,同时支持整车销售和车电分离租赁业务模式。

  蘑菇车联信息科技有限公司(下称“蘑菇车联”)相关负责人接受记者正常采访时谈到,近期中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》(下称《规划》),精确指出“将数字中国建设工作情况作为对有关党政领导干部考核评价的参考”,这是史无前例的,说明数字中国建设不再是一句口号。与此同时,无人驾驶基础设施是数字基建的核心之一,是5G、大数据、云计算、人工智能等数字技术与交通基础设施的全面融合;无人驾驶车辆制造和运营代表了数字化的经济和汽车产业的结合,是汽车智能化的核心,是人工智能、高算力芯片、高精传感器等前沿数字技术的典型应用;智能网联数据运营则充分释放交通数据要素红利,推进城市数字化。这种跨行业数据的融通和协同,还将加速制造、保险、健康等产业数字化转型升级。

  回顾2017年蘑菇车联成立之初,智慧交通、智能汽车尚处在概念落地的阶段,政府部门对于不同技术路线鼓励尝试、开设各类试验区与示范区。但从去年开始,全国各地数字交通建设开始提速,蘑菇车联先后与十几座城市签下价值110亿元的订单,合作共建“车路云一体化”智慧交通项目,这足以说明政府拿出了真金白银和重要的城市场景助力无人驾驶商业化的落地。

  《规划》的出台,对于智慧交通的发展可谓意义重大。上述负责人坦言,蘑菇车联作为横跨智能汽车与智慧交通运营的企业,对行业的变化感受最为深刻。以前,智能汽车的发展由工信部主导,智慧交通的建设由交通部主管,而城市间干线交通的规划建设则涉及住建部的职权范围。但事实上,智慧交通的建设离不开路,也离不开车,只有聪明的路搭配聪明的车,才能切实提高交通效率和交通安全。而《规划》的最大价值就是从国家战略层面将智能驾驶和智慧交通融为一体,形成一个密不可分的系统,“相信在落地执行的过程中,一定会产生1+1>2的效果。”蘑菇车联负责人说。

  基于《规划》的科学引导和数字化产业环境的优化,蘑菇车联将继续坚持“无人驾驶技术服务商+运营服务商”两条腿走路,利用软硬件能力让车和路变得更聪明,为交通和城市的综合治理贡献智慧。

  《规划》为2025年设定了一个整体目标。在蘑菇车联负责人看来,如果将这一目标分解到智慧交通和智能汽车领域,相信到2025年,国内5~10%的道路有望升级为智慧道路,智能网联汽车的占比也将接近50%,成为数实融合的全球标杆。

  每一位曾经选择过独立维修体系的车主,都会对行业都会存在的报价不一、流程混乱、配件来源不明、售后难追溯、服务体验差等痛点怨声载道。不过,这一局面随着全国性维保连锁品牌的快速扩张而正在改观。

  以天猫养车为例,截至目前,其在全国已开业的门店达到1800家,付费会员超过100万,消费者口碑指数超过67%。特别是2022年,即便在疫情影响下,天猫养车依然有超过75%的门店实现盈利增长,有1/3的加盟商开设了分店,且加盟商中没有一点汽车后市场经营经验的“小白”占比过半。而这背后功不可没的是汽车后市场数字化转型攻坚战初现曙光。

  不久前,中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》。随后的全国两会期间有不少代表委员提出,在发展数字化的经济的重大战略任务中,中小企业既是主战场也是薄弱点,如何让数据要素低成本高效率地获得与使用,成为亟须破解其数字化转型堵点难点的关键。其实在天猫养车的加盟商中不乏知名的区域维保连锁品牌,它们在经历了早期扩张后都遭遇了成长的烦恼,即如何更加标准化和进一步提质增效,因此不约而同地走上了自建数字化系统之路。然而,巨额成本的投入和海量数据的整合却是其难以承受之重,要么知难而退,要么损失惨重。

  在新康众COO、天猫养车总经理李逸看来,天猫养车的出现正好暗合了国家政策的引导方向和行业多年来的难解症结。他进一步介绍称,三年来,天猫养车在产业上游打造了F6系统,沉淀了大量的汽车维修保养有关数据,积累了大量数字资产赋能加盟商,让零起步的养车门店也能修“万国车”,具备智慧经营的能力;在中游投入几亿元打造智慧供应链和门店管理系统,一直在优化,提升门店的日常经营管理效率,助力加盟商智慧经营;在下游通过天猫养车App,帮助加盟商优化用户接触,完善客情维护,增强门店与客户联系。

  “在以数字化能力重塑养车服务流程中,门店的管理者和从业者从前期的抵触、不理解,到深感‘越系统’、越简单。”李逸指出,门店可通过AI问答、服务预约、AI直播、电子单据、车辆管家、电子提醒等数字工具,打通车主全养车周期,为自己实时引流。实践证明,数字化系统使用率高的门店,80%的盈利速度都超过模型计算,进而推动了汽车后市场数字化转型的升级。

  随着汽车行业从增量市场转向存量市场,车企需要更精准地把握客户的真实需求进而指导产品设计研发;与用户建立更多触点、通过更多元的手段提升品牌认知;帮助经销商更精准地进行用户线索跟进和经营管理。

  懂车帝相关负责人在接受记者正常采访时谈及,如今,数字化在汽车从生产、交易、营销等各环节的应用逐步深入,直播、线上车展等形式层出不穷,汽车行业数字基础设施逐渐完善,为汽车行业数字化带来更广阔的发展空间。

  然而,所有这些数字化新手段都必须要经过销售线索这一“金标准”的考验。全国每年超2000万辆的汽车销量,绝大多数都是从一条条销售线索转化而来,销售线索的数量和质量,关系到经销商经营的成本、效率,也关系到汽车流通行业的健康发展。

  可以看到,在汽车行业数字化的大背景下,行业也逐渐显示出一些问题。企业数字化供应链能力不够、经销商数字化力度有待提升,行业数字化人才不足成为制约行业数字化转型的瓶颈所在。懂车帝作为汽车信息和服务平台,希望可以充分的发挥平台和技术优势,和车企、经销商一起推进汽车业的数字化转型步伐。

  深耕汽车营销市场,懂车帝发现,对于品牌和经销商而言,在交易环节有两个痛点,一是线索从哪里来,二是怎么样提高线索到成交的转化率。这两个问题的核心,是因为目前的交易模式是以线索数量为核心指标的,难以对实际成交成本进行提前测算,而且大量的无效线索耗费人力,也进一步拉低了转化效率。

  在汽车行业快速的提升的近10年里,乘用车销量增长近40%,但是线倍,存在大量“泡沫”。所以,当行业发展到当下此阶段,面临复杂的市场环境,经销商需要从流量思维转化为运营思维,要真正的完成交易提效,最关键的一点就是要建立一种对线索转化效率做量化的模式。

  懂车帝始终致力于通过数字化的手段,在品牌、经销商和用户之间建立更加紧密地连接。

  因此懂车帝今年力推CPS模式,用CPS来精准度量成本,通过全链路的数字化提效手段获取更多收益。而CPS只是整个经销商数字化经营能力的起点,基于CPS,懂车帝还推出了厂商SaaS服务、针对经销商的全佣SaaS服务、搭建直播平台、提供针对性的培训等,帮助车企建立与用户的深度沟通,帮助车企进行科学式营销和精细化运营,帮助车商提升数字营销水平,进而赋能汽车行业的数字化转型升级。

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