那么，比较传统商科，这些新项目有何独到之处？选取要求又会产生哪些改变？今日咱们就一同一探终究！

  工作需求金融科技的加快速度进行开展使得商场对具有数据剖析和编程技术的金融人才需求激增。MSc Finance with Data Science 项目旨在培养学生把握这些要害技术，以满意职业对金融科技专业人才的火急需求。

  专业介绍数据科学在金融范畴的效果日益重要，企业益发需求通晓数据科学的金融专家。本项目致力于培养学生运用数据与技术推进金融立异。

  课程设计侧重量化，根据金融、数据科学、计量经济学和经济学的前沿研讨，交融理论与实践，由业界顶尖学者和资深从业者授课。一切专业课程均运用实在金融数据完结使用和作业，编程言语包含 Python。

  比照剖析传统金融硕士首要重视金融理论和实践，而金融与数据科学硕士则将金融与数据科学相结合，着重数据剖析和编程技术，以培养学生在大数据年代进行金融剖析的才能。

  选取要求学历：英本二等一学位或世界同等学历。专业：经济学、金融学、数学、计量经济学和统计学或这些学科的组合。假如布景满足定量，也可优先考虑其他学科的学位。GRE/GMAT：不强制提交，但提交的GRE定量成果超越165分是加分项。言语：Level2，雅思7.0（6.5）