硅谷投资人纳瓦尔在《纳瓦尔宝典》中写下扎心线;财富是认知的变现,贫穷是思维的产物。当我们沉迷于 勤劳致富 的传统叙事时,纳瓦尔早已看透未来 10 年的残酷现实 ,
。这三个字像无形的枷锁,让人们在技术爆炸的时代原地踏步,在机会洪流中溺水挣扎。
普通人认为 穷是因为没钱,纳瓦尔却指出:固化的思维才是贫穷的根源。 这里的 僵,不是指缺乏灵活性,而是对 杠杆思维 的彻底陌生。
当 AI 能 10 分钟生成商业计划书时,他们还在熬夜手写方案;当自媒体能零成本触达百万用户时,他们还在依赖线下发传单;当代码杠杆能复制千万次劳动时,他们仍相信 一分耕耘一分收获 的线性逻辑。
这种僵化思维让他们被困在工业时代的劳动模式里,看不到数字时代的杠杆力量 ,劳动力杠杆需要雇佣他人,资本杠杆需要原始积累
纳瓦尔将杠杆分为劳动力、资本、代码 / 媒体三类,强调后两类杠杆对普通人的重要性。
但思维僵化者往往陷入 体力依赖陷阱,就像工业革命时期的纺织工人拒绝使用蒸汽机,认为 手工才是硬道理。
比如早期出租车司机坚信 互联网打车只是噱头,直到订单量暴跌 50% 才如梦初醒,本质是对新事物的认知屏障导致的决策失误。
她不懂复杂的运营技巧,却懂得利用媒体杠杆:用手机拍摄辅食制作教程,通过简单剪辑后发布,卖食材包。
这种零成本的内容创作,让她的视频被百万用户看到,3 个月涨粉 20 万,月收入超过在工厂上班的老公。
每天记录 杠杆机会:在手机备忘录里,每天写下一个身边能用代码或媒体杠杆解决的问题,比如 用 AI 生成文案 把手工技能拍成教学视频 ,培养对杠杆的敏感度。
设置 反僵化闹钟:在手机上设置定时提醒,每当想说 这不可能 或 我做不到 时,强迫自己转换思维,问 如果用杠杆,该如何做,比如 如果用 AI 工具,这个报表能不能自动生成。
最后从小杠杆开始实践:可以从最简单的工具入手,比如用ai生成文案,处理工作生活里的事情,亲身体验杠杆带来的效率提升,建立对新技术的信心。
纳瓦尔在谈及成功时强调:选择比努力重要 100 倍,而穷人往往在错误的赛道拼命奔跑。
有人每天工作 12 小时,却从不思考 这份工作 3 年后是不是真的存在;有人跟风考证,却不研究 这个证书是否匹配行业趋势;有人疯狂刷题考试,却没想过 外面是否有更对自己最合适的机会。
纳瓦尔提出 判断力 = 知识储备 ×(长期主义 / 短期诱惑),盲目努力者往往被短期利益吸引,忽视长期趋势。
比如工厂流水线 元,却错过学习编程进入高薪行业的机会,本质是对机会成本的无知,没意识到选不一样赛道的巨大差异。
我的表弟小吴在某大厂从事基础代码开发,每天 996 熬夜写代码,却从不关注行业趋势。
2023 年,AI 代码生成工具普及,他猛地发现自己写的 80% 基础代码都能被机器替代,而他完全不懂 AI 算法和大模型应用。
首先要每周做 战略体检:周末花 1 小时,用 三问法 评估当前的努力,这件事能提升我的核心竞争力吗?3 年后社会还需要这项技能或工作吗?它有杠杆潜力吗?
其次要建立 趋势观察清单:关注政策、技术、人口三大趋势,比如政策上的 碳中和 带来的新能源机会,技术上的 AI 普及引发的职业变革,人口老龄化带来的健康养老需求。
有人宁愿重复劳动也不愿花 1 小时学习新技能,相信 读书无用论 却不知道知识是最低成本的杠杆,抱怨社会不公却不愿花 30 分钟研究行业报告。
纳瓦尔的 知识复利 理论指出,获取知识是回报率最高的投资,但认知懒惰者就像在沙漠里守着空水桶,却不愿花力气挖井。
神经科学中的 认知吝啬鬼 现象也表明,大脑天生喜欢走捷径,倾向于依赖旧有思维模式,导致人们不愿承受认知升级的痛苦,就像柯达员工在数码时代仍坚守胶卷技术,不是不懂变革,而是不愿走出舒适区,害怕学习新知识带来的挑战。
上海阿姨王姐初中毕业,2020 年在社区超市当收银员,看着年轻人用手机扫码购物,她意识到数字化是未来趋势。
尽管年纪大、学习新技能困难,她仍主动报名社区开设的 数字技能班,从零开始有效学习短视频拍摄、直播带货。
一开始,她连手机支架怎么用都不知道,但坚持每天练习,3 个月后开通账号,直播卖家乡特产。
后来每天直播 2 小时,收入是以前当收银员的 3 倍,还带动了村里的农产品销售。
首先要设定 认知升级时间:每天固定 1 小时学习,内容必须与当前领域的前沿知识相关。
其次要加入 知识圈子:寻找 3-5 个志同道合的人,组成学习小组,每周分享一篇行业深度文章,轮流领读并讨论。
最后要实践 费曼学习法:学会一个新知识后,试着讲给完全不懂的人听,比如向家人解释什么是区块链、AI 如何帮助写作。
我是阿胖,靠读书、写作爆发式成长,一年多的时间从月薪3千到月入3万,分享我的成长思考,助你打破人生迷茫,少走10年弯路
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